Wie wir bewerten — offengelegt, Zeile für Zeile.

Sie ordnen die Kriterien nach Wichtigkeit. Das oberste bekommt das höchste Gewicht, das unterste das niedrigste — gleichmäßig abgestuft. Bei fünf Kriterien zählt das erste am stärksten, jedes weitere etwas weniger; zusammen ergeben die Gewichte immer 100 %. Verschieben Sie ein Kriterium nach oben, steigt sein Gewicht sofort sichtbar (als Prozentwert direkt am Kriterium).

Formel (linear fallende Rang-Gewichte): wᵢ = (n − i + 1) / Σ(1..n) — 1-indiziert, i = Rangplatz, n = Anzahl der Kriterien. Rang 1 von n bekommt n Anteile, Rang 2 bekommt n−1, usw., geteilt durch die Summe. Invariante: Σwᵢ = 1.

Bleiben Kriterien unbeantwortet, werden sie aus der Rechnung genommen und die Gewichte der beantworteten Kriterien neu auf 100 % verteilt — leere Felder verzerren das Ergebnis nicht. Sind alle Positionen gleich gewichtet, fällt die Formel auf den arithmetischen Durchschnitt zurück.

Jede Endnote lässt sich Zeile für Zeile öffnen: Gewicht × Wert, aufsummiert. Keine Zahl ohne Herleitung. Der Rechenweg zeigt je Kriterium Position, Gewicht in Prozent, Ihren Wert und den Beitrag zur Gesamtnote.

Einige Dinge lassen wir gezielt nicht bewerten — etwa eine Erfolgsprognose für einen Richter oder den vorhergesagten Ausgang eines Prozesses. Solche Urteile wären unseriös und angreifbar; deshalb sind sie gesperrt. Diese Grenzen offen zu nennen, ist Teil unseres Vertrauensversprechens.

• Keine Qualitäts- oder Erfolgs-Scores über Richter und Gerichte.
• Keine Vorhersage von Prozessausgängen (Legal Prediction).
• Keine öffentlichen Personen-Rankings.
• Kein bezahlter Einfluss auf Scores (Commercial Boost gesperrt).

Die Sperren sitzen in der Rechenschicht, nicht in der Oberfläche: auch frei hinzugefügte Attribute durchlaufen dieselbe Prüfung — gesperrte Attribut-Klassen lassen sich nicht über eigene Kriterien umgehen.

Freitext-Felder (Begründungen, Hinweise) werden vor der Anzeige automatisch geschwärzt: E-Mail-Adressen, Telefonnummern und namensähnliche Angaben werden durch „[geschwärzt]“ ersetzt. Besteht ein Text nur aus solchen Angaben, wird er ganz verworfen.

Personen dürfen bewertet werden. Veröffentlicht wird eine Personen-Bewertung aber nur, wenn die bewertete Person ausdrücklich zustimmt (Opt-in) — das gilt auch für abgeleitete Bewertungen (z. B. aus Artikel- oder Urteilsbewertungen). Die Zustimmung ist jederzeit widerrufbar. Ohne diese Zustimmung bleibt eine Bewertung intern. PONDUS trifft keine rechtliche Vorhersage.

Wer von einer Bewertung betroffen ist, kann sie beanstanden: Einwände erreichen uns über den Kontaktweg und werden dokumentiert geprüft. Bewertungen werden dabei nicht wegen niedriger Werte entfernt — entfernt werden ausschließlich rechtswidrige Inhalte, und jede Entfernung wird mit Grund protokolliert. Geplant ist ein strukturierter Disput-Mechanismus, der Beanstandung und Auflösung als eigene, nachvollziehbare Objekte festhält.

• Re-Rating nach 3 Monaten: Bewertungen sind Momentaufnahmen. Geplant ist eine Einladung zur erneuten Einschätzung nach drei Monaten, wobei neuere Bewertungen etwas stärker zählen (Recency).
• Autoritäts-Gewichtung: die Signal-Gruppen „bestätigter Mandant“ und „fachliche Referenz“ sind in der Engine angelegt; die automatische Höher-Gewichtung solcher Stimmen im Score ist in Entwicklung.
• Gewichts-Protokoll: ein mehrstufiges Gewichtsmodell (Community-Vorschlag, Systemberechnung, protokollierte Betreiber-Korrektur) existiert als Code-Grundlage und wird mit den nächsten Ausbaustufen verdrahtet.

Ihre Eingaben in der Demo auf dieser Website bleiben lokal in Ihrem Browser; nichts wird übertragen oder gespeichert. PONDUS ist eine strukturierte Orientierungshilfe — keine verbindliche Bewertung und kein Rechtsrat.